2024-10-02, 19:29-今日內容

着重写turning在构建之前的数据分布，找出为什么我们要设定threshold 还有frame 30的间隔是为了稳定，还有就… 我觉得逻辑应该改改，也就是不可能在3秒内往左打方向，又突然往右。所以我们应该检测出左转后， 3秒以后的标签，即使是检测出直行活…

🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️下一個筆記🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️

着重写turning在构建之前的数据分布，找出为什么我们要设定threshold 还有frame 30的间隔是为了稳定，还有就… 着重写turning在构建之前的数据分布，找出为什么我们要设定threshold 还有frame 30的间隔是为了稳定，还有就是绝对位置的移动《0.5meter。这个是一个噪音。

Yolov8 要写我们自己retrained。并写清楚标签。还有acc的准确率。

Lstm的构建要着重写模型的feature engineering，主要是要对比加了feature 之前的error 和家了feature之后的error 并且写出我们能够将model 结合进去我们的video进行实时预测。

主要是讲清楚模型现在有能够意识，我们one hot encoding 尽量写多一点，写清楚我们对于这个turning feature 的coding。然后我们的lstm考虑是否还要写成auto encoding decoder 还是说我们加入了attention的机制。（比较难，慎重选用这个词语）持续保存dpi 300 的图片。

🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️下一個筆記🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️🐿️

我觉得逻辑应该改改，也就是不可能在3秒内往左打方向，又突然往右。所以我们应该检测出左转后， 3秒以后的标签，即使是检测出直行活… 我觉得逻辑应该改改，也就是不可能在3秒内往左打方向，又突然往右。所以我们应该检测出左转后， 3秒以后的标签，即使是检测出直行活着右转，也应该fill 左转的标签

#匯總今日內容