2024-09-23, 7:52 PM-今日內容

np 的slicing 也就是[]的操作，不仅可以减少维度，还可以增加新的维度。 plt是可以设置runtime configuration的， 也就是rc Jupyter notebook 显示公式在整个cell， 需要改成md。 然后用两个\(公式\) 这样才能显示。。 Juputer notebook里面可以用行内嵌入的方式写公式： 二次方程是quad W pandas 想要拿到一个column 的所有str的第一项。 就需要两次对这个column进行str的accessor进行操作。… pandas我们用来处理数据很方便，无非就是str， int /float， 或者datetime。 即使有pytorch, 我们在数据的预处理阶段也需要pandas 他可以和torch和numpy非常兼容。 清理数据很有用 想要调用timm的那些torch的模型，可以去看看result 里面每个模型的需要的参数。 里面有需要的img 的size， 表现… imagenet 有1400万张标记了label的图片。 特别适合拿来做benchmark的大taste jupyter notebook 里面的% 可以切换现在的notebook的工作dir。 PID就是进程的编号， 也就是process ID。 是每一个正在运行的进程的身份证 。 杀死占着茅坑不拉屎的process的方法… 彻底关掉jupyter notebook 就是concrol c， 后面记得选中y。这样才能kill 。 不然PID会被占用。 Jupyter notebook 得port 解除占用，就用命令： 迁移学习就是transferlearning 也就是根据别人的基础上我们在别人训练好的model上 增删。 Take advantage… Timm事提供训练好的pytorch的model的地方 。 全名是pytprch image models。 这个是用来做机器视觉… 检测voila 是否能够正常显示，本地检测： Juputernotebook 想让本地的所有设备都能访问这个book ip应该设置为0.0.0.0 而不仅仅是localhost…

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np 的slicing 也就是[]的操作，不仅可以减少维度，还可以增加新的维度。 当你看到None。 就说明他在增加一个新的维度了。 一个简单的例子： x_new = x[:, None] 就是在slicing ，但是在最后增加了一个新的维度。

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plt是可以设置runtime configuration的， 也就是rc 也就是这个script 在run的时候遵守的规则。 可以用plt.rc(‘font’, size=12) plt.rc(‘line’, linewidth=2)

接下来你在画图的时候，他就会按照上面的规则来画图了。

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Jupyter notebook 显示公式在整个cell， 需要改成md。 然后用两个\(公式\) 这样才能显示。。

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Juputer notebook里面可以用行内嵌入的方式写公式： 注意 这里要的是latex的表达式， 不是让你计算， 所以我们不能用** 。 要用latex 得表达^

plot_function(quadii, “$x^3 + x^2 + 1$”) 

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二次方程是quad 一般的定义是这样的：

def quad(a, b, c, x): return ax**2 + bx + c 图是这样的 

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W

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pandas 想要拿到一个column 的所有str的第一项。 就需要两次对这个column进行str的accessor进行操作。… pandas 想要拿到一个column 的所有str的第一项。 就需要两次对这个column进行str的accessor进行操作。 具体可以看这个例子 ：

df_result[‘model_org’].str.split(‘.’).str[0] 如果你忘记了些str[0]只写了[0]他只会返回给你第一条数据。

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pandas我们用来处理数据很方便，无非就是str， int /float， 或者datetime。 我们用访问起， 也就是str， dt， cat 。记住这几个， 我们对某个column的数据用这个访问器，就可以不用自己写for 去循环每一条数据， 他直接会帮助我们对所有的column进行操作。

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即使有pytorch, 我们在数据的预处理阶段也需要pandas 他可以和torch和numpy非常兼容。 清理数据很有用

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想要调用timm的那些torch的模型，可以去看看result 里面每个模型的需要的参数。 里面有需要的img 的size， 表现… 想要调用timm的那些torch的模型，可以去看看result 里面每个模型的需要的参数。 里面有需要的img 的size， 表现， 以及crop_pct, interpolation 等等。 

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imagenet 有1400万张标记了label的图片。 特别适合拿来做benchmark的大taste

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jupyter notebook 里面的% 可以切换现在的notebook的工作dir。 别用！ 。因为他只在当前cell 有效。 如果我们要改变整个notebook的dir， 就要用%

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PID就是进程的编号， 也就是process ID。 是每一个正在运行的进程的身份证 。 杀死占着茅坑不拉屎的process的方法… PID就是进程的编号， 也就是process ID。 是每一个正在运行的进程的身份证 。 杀死占着茅坑不拉屎的process的方法就是 lsof -I：8888

举个例子 我们再kill -9 PID号码就可了。-9就是特别强直， 不能忽略，马上让他死的意思。

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彻底关掉jupyter notebook 就是concrol c， 后面记得选中y。这样才能kill 。 不然PID会被占用。

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Jupyter notebook 得port 解除占用，就用命令： lsof -i:8888

Kill -9 pid的号码

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迁移学习就是transferlearning 也就是根据别人的基础上我们在别人训练好的model上 增删。 Take advantage… 迁移学习就是transferlearning 也就是根据别人的基础上我们在别人训练好的model上 增删。 Take advantage of 他的成果。

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Timm事提供训练好的pytorch的model的地方 。 全名是pytprch image models。 这个是用来做机器视觉… Timm事提供训练好的pytorch的model的地方 。 全名是pytprch image models。 这个是用来做机器视觉，说白了就是 obejct的detection的。 特别出名的就是resnet， efficientNet 和ViT。

hugging face 主要是用来做NLP的。 最出名的就是pretrained GPT 和bert。 还有T5。 他们都是用来做迁移学习的。

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检测voila 是否能够正常显示，本地检测： voila jynxzzz_cat_classifier.ipynb –no-browser –port=8899 –Voila.ip=0.0.0.0

注意这里不能直接写ip 要写Voila.ip

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Juputernotebook 想让本地的所有设备都能访问这个book ip应该设置为0.0.0.0 而不仅仅是localhost… Juputernotebook 想让本地的所有设备都能访问这个book ip应该设置为0.0.0.0 而不仅仅是localhost。 localhost相当于私密host 本地别的电脑是看不见的。

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